Pietryčių Azijos šalys kovoja, kad taptų geriausiu regiono AI centru

Besivystančios Pietryčių Azijos ekonomikos pretenduoja tapti geriausiu AI centru – lenktynėmis, kuriose jos susiburia ir tyliai kovoja tarpusavyje.

Pietryčių Azijos tautų asociacija (ASEAN), kurią sudaro 10 šalių, kurių bendras gyventojų skaičius yra 672 milijonai žmonių, jau turi tam tikrų pranašumų, palyginti su Europa ar JAV.

Kadangi regione gyvena daugiau nei 200 milijonų 15–34 metų amžiaus gyventojų, jauni ir daugiausia technologijų išmanantys gyventojai leidžia regionui prisitaikyti prie ateities technologijų pažangos. Tai kartu su vyriausybės parama AI spartinimui regione galėtų duoti didelį atlygį vietos darbuotojams.

„AI gali žymiai pagerinti produktyvumą visose pramonės šakose, o dėl šio efektyvumo padidėjimo gali padidėti visų darbuotojų pajamos“, – sakė Jun Le Koay iš konsultacinės bendrovės Access Partnership ir tyrimo dokumento „Advantage Southeast Asia: Emerging AI Leader“ autorius. CNBC.

„Be to, pramonės šakoms vis dažniau taikant dirbtinio intelekto technologijas, atsiranda naujų darbo vietų, kurioms reikės dirbtinio intelekto įgūdžių. Ši raida suteikia galimybę mažas pajamas gaunantiems gyventojams įgyti naujų įgūdžių ir pereiti į geriau apmokamas pareigas”, – sakė jis.

Le Koay pridūrė, kad AI bumas suteikia Pietryčių Azijai galimybių pasinaudoti esama infrastruktūra. Koay’us mano, kad ASEAN šalys per pastarąjį dešimtmetį padarė „didžiulį žingsnį“ gerokai padidindamos prieigą prie interneto, o tai „sukūrė skaitmeninių vietinių gyventojų, pasirengusių taikyti dirbtinio intelekto naujoves“.

Tikimasi, kad ASEAN šalyse išmaniųjų telefonų pritaikymas svyruoja nuo 65% iki 90%, todėl dirbtinis intelektas bus naudojamas greitai.

Grace Yuehan Wang, „Network Media Consulting“ generalinė direktorė ir Londono ekonomikos mokyklos mokslininkė, nenumato, kad kuri nors iš ASEAN šalių greitai pradės dirbtinio intelekto lenktynes.

„ASEAN, kaip regionas, pastaraisiais metais demonstravo stiprų BVP augimo tempą ir neabejotinai yra vienas ekonomiškai klestinčių blokų pasaulyje artimiausioje ateityje“, – sakė ji CNBC.

Išplėtota skaitmeninė infrastruktūra, „aukšto lygio techninių talentų mokymas technologijų pramonėje, įskaitant dirbtinį intelektą, taip pat pasaulinio lygio universitetai (tiek STEM – mokslo, technologijų, ekonomikos ir matematikos, tiek visapusiški universitetai), sėkmingas pramonės ir mokslinių tyrimų bendradarbiavimas yra keletas dalykų. elementų, kurių vis dar trūksta ASEAN AI ekosistemoje“, – sakė ji.

AI konkurencija tarp ASEAN šalių „daugiausia siekiama pritraukti užsienio investicijas ir bendradarbiauti su pirmaujančiais pasaulyje universitetais“, pridūrė Wang.

Singapūras pavagia žygį

Dešimt šalių – Brunėjus, Kambodža, Indonezija, Laosas, Malaizija, Mianmaras, Filipinai, Singapūras, Tailandas ir Vietnamas – sudaro ASEAN klubą. Visos 10 paskelbė nacionalines AI strategijas.

Singapūras vienas iš pirmųjų paskelbė savo viziją 2019 m.. Salos valstybė atnaujino savo planus 2023 m. gruodį. Siekiama išplėsti savo dirbtinio intelekto darbuotojų skaičių iki 15 000, ty trigubai daugiau nei dabar, taip pat sukurti mokslinių tyrimų ir plėtros centrus.

Rugsėjo mėn. atidarytas DI gamybos sektoriaus kompetencijos centras, kurio tikslas – integruoti dirbtinį intelektą visose tiekimo grandinėse.

Singapūro AI misiją remia valstybė, o vyriausybė žada investuoti 1 milijardą Singapūro dolerių (741 mln. USD) per ateinančius penkerius metus.

Panašu, kad šalis pavogė žygį „dėl jos mokslinių tyrimų ir plėtros, ekonomikos, švietimo sistemos ir tarptautinio verslo padėties“, – sakė Wang.

Singapūras užėmė pirmąją vietą „Salesforce“ 2023 m. Azijos ir Ramiojo vandenyno AI parengties indekse, kuriame buvo įvertinta 12 šalių. Kitos ASEAN valstybės narės – Malaizija, Indonezija, Vietnamas, Filipinai ir Tailandas – sąraše atsidūrė žemiau – aštuntoje–dvyliktoje vietoje.

Lokalizuotas AI besivystančioms šalims

Panašu, kad Singapūro raumuo nesustabdė artimiausių kaimynų siekių.

Vietnamas, patenkindamas pasaulinę lustų paklausą, renkasi savo statymus dėl dirbtinio intelekto plėtros, išnaudodamas savo stiprybę surinkimo, testavimo ir pakavimo pajėgumuose. Šalies nacionalinė strategija apima siekius iki 2030 m. tapti ASEAN AI sprendimų tyrimų ir plėtros centru. Pavyzdžiui, šalis jau pritraukė 1 milijardo dolerių investiciją iš Pietų Korėjos gamybos, kuri tęsiasi iki 2025 m.

2023 m. VinAI, daugelio sektorių konglomerato „Vingroup“ dalis, pristatė atvirojo kodo kalbos modelį, sukurtą specialiai Vietnamo vartotojams, pavadinimu „PhoGPT“.

Lokalizuota „ChatGPT“ alternatyva rodo, kad „anglų kalba dominuojantys AI modeliai negali būti taikomi visuose socialiniuose ir kultūriniuose kontekstuose, o gilesniu lygmeniu tai parodo pastangas įveikti baimes, kad padidės esamos atskirties ir nelygybės tarp mažiau galingų technologijų regionų ir šalių. “, – sakė Wang.

Vokietijos dirbtinio intelekto vertimo startuolis DeepL jau naudojasi regionų „turtinga kalbų įvairove“, kuri, pasak vyriausiojo pajamų pareigūno Davido Parry-Joneso, yra „turtas, skatinantis daugybę kultūrinių mainų ir gilinantis regioninį identitetą“.

Parry-Jonesas CNBC sakė, kad Europos startuolis nori pasiūlyti ASEAN AI kalbų modelius, kurie galėtų paskatinti gamybą, teisinių dokumentų vertimą ar remti daugiakalbius klientų aptarnavimo centrus regione.

„Žinome, kad įmonės ir vyriausybės ieško geriausių savo klasėje kontekstui jautrių vertimo įrankių, kad galėtų ir toliau sparčiai augti, neįstrigdamos kalbos barjerų“, – sakė jis.

Kitos besivystančios šalys siekia panaudoti dirbtinį intelektą tradiciškai daug darbo reikalaujančiose pramonės šakose.

Pavyzdžiui, 60 puslapių Kambodžos ataskaitoje išsamiai aprašoma, kaip besivystanti šalis nori panaudoti dirbtinį intelektą „socialinei gėrybei“ ir žemės ūkio technologijoms, skatindama sektorių, kuris sudarė 22 % Kambodžos BVP ir kuriame 2018 m. dirbo apie 3 mln. žmonių.

Besivystančios ASEAN šalys, kurios nėra taip išsivysčiusios skaitmeniniu būdu kaip Singapūras, turi didesnių iššūkių pasiruošti dirbtiniam intelektui, jau nekalbant apie visapusiškos AI politikos įgyvendinimą.

„Yra keletas reguliavimo elementų, kurie turi būti nepažeisti ir tvirti, kad būtų galima patikimai pradėti dirbtinį intelektą“, – CNBC sakė ISEAS-Yusof Ishak instituto ASEAN studijų centro vadovaujanti ekonomikos reikalų tyrėja Kristina Fong.

Ji pridūrė, kad „neigiamas dirbtinio intelekto poveikis vartotojams gali atsirasti greitai ir sunkiai be jokios institucinės priežiūros“, o pokalbiai valstybės lygiu reikalingi „efektyviai valdyti šiuos sparčius pokyčius padarant minimalią žalą visuomenei“.

Nukrypstant nuo Europos

ASEAN šalys vasario mėn. kartu išleido regioninį AI valdymo ir etikos vadovą. Prieš metus Europos Sąjungos pareigūnai, išvykę į kelionę po Pietryčių Aziją, bandė įtikinti juos laikytis ES AI taisyklių.

Užuot svyravę, ASEAN šalys tvirtino, kad ES per greitai priėmė reglamentą visiškai nesuprasdama dirbtinio intelekto rizikos.

Azijos blokas nukrypo nuo Europos dirbtinio intelekto valdymo srityje, todėl atrodo, kad regionui tinkamiausias yra lengvas požiūris“, – sakė Fongas.

„Tai daugiausia lemia keli veiksniai, įskaitant centrinės įstatymų leidžiamosios institucijos nebuvimą ASEAN, skirtingai nei ES, taip pat žymius skaitmeninių pajėgumų ir reguliavimo pajėgumų skirtumus tarp ASEAN valstybių narių“, – sakė ji ir pridūrė, kad Pietryčių Azijos požiūris. AI etikos sistema „veikia kaip praktinis vadovas“, o ne kaip griežta politika.

Wang teigė, kad ASEAN AI etikos skirtumai nebūtinai yra kova tarp Vakarų ar Kinijos požiūrio. Pasak jos, tarptautinis bendradarbiavimas yra ASEAN AI etikos sistemos pagrindas.

Pagrindinis iššūkis, su kuriuo susiduria ASEAN šalys, yra „ne technologinis, o politinis“, sakė Wangas, o Covid-19 pandemija skatina šalis glaudžiau bendradarbiauti abipusės prekybos ir diplomatijos srityse.

Tai, kas leis jiems eiti teisingu keliu siekiant dirbtinio intelekto planų, yra jaunų, nuovokių gyventojų išlaikymas.

Galbūt, Wang tvirtino, nacionalinė švietimo strategija, papildanti AI planus, galėtų būti veiksmingiausia.